Synapse dévoile MedGPT : l’assistant IA médical 100 % français

Lancé le 16 septembre 2025 par Synapse Medicine, MedGPT se présente comme un agent conversationnel « souverain » destiné aux professionnels de santé en France. Il revendique des réponses sourcées, une architecture sécurisée et un score supérieur de 7 points à ChatGPT aux ECN 2023. Reste à juger son apport réel au lit du malade et son insertion dans les contraintes réglementaires et logicielles du terrain.

Un assistant clinique fondé sur les référentiels officiels

MedGPT s’adresse aux usages cliniques quotidiens. Il peut fournir des éléments pour orienter un diagnostic, proposer des recommandations thérapeutiques contextualisées, suggérer des examens complémentaires et guider les parcours de soins. L’outil s’appuie sur les référentiels français et européens (HAS, EMA, Thériaque) afin de délivrer des réponses claires, vérifiées et mises à jour.

Un point distinctif est la transparence : chaque réponse affiche ses sources et leur date, ce qui favorise l’auditabilité. « C’est l’inverse d’une boîte noire », souligne le Dr Clément Goehrs, cofondateur et CEO.

Sur le plan technique, Synapse décrit une double couche logicielle : la génération probabiliste du LLM est contrôlée par d’autres IA contraintes, pour limiter les erreurs et réduire les dérives. Les données sont hébergées exclusivement en France.

L’accès bêta est actuellement disponible. Les professionnels peuvent tester l’outil avec une limite de 5 questions par jour, extensible après inscription. Le site officiel rappelle de ne pas inclure d’identifiants patients dans les requêtes.

« Apporter des éléments d’aide au diagnostic, des recommandations thérapeutiques personnalisées, des préconisations d’examens complémentaires, ainsi que des orientations vers les parcours de soins les plus adaptés pour l’optimisation de la prise en charge patient »

Des usages immédiats et une interopérabilité à renforcer

En cabinet comme à l’hôpital, MedGPT peut être mobilisé pour : répondre à des questions cliniques sourcées, éclairer les choix thérapeutiques dans le contexte français, rappeler les contre-indications et interactions à partir des référentiels officiels, et suggérer des examens complémentaires. Pour respecter le cadre déontologique et le RGPD, il est essentiel de ne pas inclure de données identifiantes dans les requêtes et de garantir que la décision finale reste sous la responsabilité du clinicien.

À court terme, son intégration au LAP (Logiciel d’aide à la prescription) et aux autres logiciels métiers sera déterminante pour éviter la double saisie et conserver l’historique patient. Les briques existantes de Synapse (LAP certifié, Thériaque agréée, composants d’aide à la prescription) ouvrent la voie à des workflows intégrés, si les éditeurs jouent le jeu.

Améliorer l’efficience et la qualité des soins

Synapse met en avant que MedGPT a surpassé ChatGPT de 7 points lors des ECN 2023 (210 QCM). Ce résultat donne une indication du niveau de connaissances médicales, mais il reste un indicateur académique : il ne remplace pas des études cliniques en conditions réelles, indispensables pour mesurer l’impact sur la pratique, en particulier en termes de temps gagné par les praticiens, erreurs évitées et adéquation aux recommandations françaises.

Côté « agent clinique », le marché évolue à grande vitesse. Aux États-Unis, par exemple, OpenEvidence a levé plus de 300 M$ en 2025 pour développer des agents documentaires en temps réel capables d’assister directement les cliniciens. En Europe également, des projets émergent pour répondre à cette tendance. Cette dynamique mondiale oblige tous les acteurs – dont MedGPT – à prouver non seulement leurs performances théoriques, mais surtout leur impact concret sur la sécurité des patients, la fiabilité des recommandations et l’efficience des soins au quotidien. L’enjeu est double : contribuer à une amélioration mesurable de la qualité des soins et libérer du temps médical pour accroître la productivité des praticiens. Dans un contexte marqué par les déserts médicaux et la surcharge des équipes, cet objectif prend une dimension stratégique pour le système de santé français.

Souveraineté et conformité

MedGPT s’inscrit dans un mouvement pro-souveraineté (soutien France 2030 / Bpifrance à la R&D Synapse) et s’appuie sur des modèles Mistral pour la brique LLM, selon la presse économique et les communications précédentes de l’éditeur sur sa suite Copilote.

Au-delà de MedGPT, l’écosystème Synapse a déjà obtenu des jalons réglementaires : certification HAS du LAP Synapse (référentiel mars 2021) et agrément HAS v3 pour Thériaque, base médicamenteuse publiée par Synapse. Ces repères ne « certifient » pas MedGPT en tant que dispositif, mais ils donnent un ancrage qualité à la chaîne de données et aux briques logicielles utilisées.

« Grâce à notre expertise médicale et réglementaire, nous avons conçu MedGPT comme l’évolution naturelle de nos outils d’aide à la décision. Contrairement aux IA généralistes, MedGPT s’appuie exclusivement sur des sources fiables, validées et adaptées au contexte français », souligne Clément Goehrs.