Ingenuity Systems annonce un livre blanc des meilleures pratiques en toxicogénomique

REDWOOD CITY, Californie, August 17, 2010 /PRNewswire/ -- Ingenuity(R) Systems, le principal fournisseur de solutions d'information pour les chercheurs en sciences biologiques, a aujourd'hui annoncé la publication du livre blanc « Best Practices for Assessing Toxicity throughout the Drug Discovery Process: Toxicogenomics. » [Meilleures pratiques pour évaluer la toxicité tout au long du processus de découverte de médicaments : toxicogénomique]. Le livre blanc est basé sur la contribution d'experts du secteur et montre comment des équipes pluridisciplinaires de toxicologie dans la découverte de médicaments peut tirer profit de la toxicogénomique et d'IPA(R) pour améliorer l'analyse de la toxicologie prédictive et de la toxicité mécaniste.

Comprendre les mécanismes biologiques de base liés à la toxicité est une priorité absolue pour les toxicologues traditionnels et les autres chercheurs dont la compréhension de la toxicité peut informer la prise de décision dans toutes les phases d'un projet de recherche. En complémentant une approche toxicologique traditionnelle avec la toxicogénomique, les chercheurs obtiennent une meilleure interprétation de grandes quantités de données complexes avec de nombreuses variables, ils peuvent détecter la toxicité plus tôt dans la découverte de médicaments pour atteindre des décisions de projet plus rapidement, mais surtout, ils peuvent mieux comprendre les évènements au niveau moléculaire qui sous-tendent la toxicité.

Le Dr Phil Hewitt, Head of Toxicogenomics [responsable toxicogénomique] chez Merck-Serono, pense que le profilage de l'expression des gènes a le meilleur potentiel pour améliorer la perception mécaniste et ajoute ainsi une valeur élevée aux études toxicologiques et de sécurité. Selon le Dr Hewitt, « implémenter la toxicogénomique avec des approches tox traditionnelles aidera les chercheurs à détecter la toxicité plus tôt. Évaluer la toxicité n'est pas toujours clair, et incorporer une autre source d'informations ne peut que complémenter les études animales traditionnelles. »

IPA-Tox(R), une capacité au sein d'IPA, est la principale solution logicielle toxicogénomique du secteur pour l'analyse de ce type de données d'expression visant à obtenir un aperçu décisionnel. Avec IPA-Tox, les scientifiques peuvent analyser des ensembles de données à grande échelle (ensemble de données génomiques et protéomiques, ensemble de données de réponse à la dose, etc.) afin d'identifier les fonctions et les faisceaux clés qui sont activés ou perturbés lors du traitement avec un composé. IPA-Tox lie également les données d'expression aux critères d'évaluation de pathologie clinique pour la génération d'hypothèses mécanistes et l'identification du mécanisme de la toxicité.

Pour télécharger le livre blanc gratuit et en savoir plus sur les meilleures pratiques en toxicogénomique grâce à IPA, rendez-vous sur : http://pages.ingenuity.com/BestPracticesToxicity.html

La dernière version d'IPA inclut une augmentation significative du contenu en toxicologie moléculaire, en mettant l'accent sur les critères d'évaluation de pathologie cliniques et précliniques clés selon une priorisation par clients dans les tissus essentiels du foie, des reins et du coeur. Vous pouvez vous inscrire pour un essai gratuit d'IPA-Tox à : http://pages.ingenuity.com/IPA_Toxicity_Trial.html

À propos d'IPA(R)

IPA est une application logicielle tout-en-un qui permet aux chercheurs de modéliser, d'analyser et de comprendre les systèmes biologiques et chimiques complexes au coeur de la recherche en sciences biologiques.

Pour plus d'informations, consultez : http://www.ingenuity.com

À propos d'Ingenuity(R) Systems

Ingenuity Systems est l'un des principaux fournisseurs de solutions d'information et de services personnalisés pour les chercheurs en sciences biologiques, les biologistes computationnels, les bioinformaticiens et les fournisseurs du secteur des sciences biologiques. Pour plus d'informations, consultez : http://www.ingenuity.com

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