L'Intelligence Artificielle va générer 150 milliards d'économies en 10 ans sur le secteur de la santé aux Etats-Unis

L’Intelligence Artificielle va générer 150 milliards d’économies en 10 ans sur le secteur de la santé aux Etats-Unis C'est toute l'offre de soins qui va être bouleversée par le développement de l'Intelligence Artificielle (IA), selon un tout nouveau rapport du cabinet Accenture qui prévoit pas moins de 150 milliards de dollars d'économie en 10 ans seulement aux Etats Unis.

Le marché de l'IA appliqué au secteur de la santé avec un taux de croissance annuel estimé de 40% jusqu'en 2021 est entré dans une phase de croissance exponentielle. Il devrait passer de 600 millions de dollars en 2014 à plus de 6.6 milliards en 2021 soit une croissance d'un facteur 11 en 6 ans. Les acquisitions de start-up évoluant sur ce marché se sont également multipliées en passant de moins de 20 en 2012 à plus de 70 en 2016.

Nous surestimons toujours les changements qui vont se produire dans les 2 prochaines années alors que nous sous-estimons ceux des 10 années qui viennent. Bill Gates

Pour les auteurs de l'étude, l'IA représente une formidable opportunité pour toutes les structures de soins de rationnaliser leurs coûts et de gagner en productivité. En analysant des récentes études cliniques et économiques, Accenture a pu hiérarchiser les économies potentielles sur 10 domaines d'applications que l'IA pouvait générer pendant les 10 prochaines années sur le marché américain.


1 - Chirurgie assistée par robot - 40 milliards de dollars
2 - Assistants infirmiers virtuels - 20 milliards de dollars
3 - Aide administrative - 18 milliards de dollars
4 - Détection de la fraude - 17 milliards de dollars
5 - Réduction de l'erreur de posologie - 16 milliards de dollars
6 - Machines connectées - 14 milliards de dollars
7 - Recrutement de patient pour des essais cliniques - 13 milliards de dollars
8 - Diagnostic médical préliminaire - 5 milliards de dollars
9 - Diagnostic d'image automatisé - 3 milliards de dollars
10 - Cybersécurité - 2 milliards de dollars

Les auteurs ont par exemple pu estimer que la chirurgie assistée en améliorant l'intégration des informations du dossier médical, la mise en œuvre de nouvelles techniques et la précision des techniques permettra ainsi de réduire la durée des séjours de 21%.

Les assistants infirmiers virtuels en détectant à distance l'apparition de nouveaux symptômes et en n'alertant les cliniciens qu'en cas de nécessité permettront de réduire de façon significative les visites inutiles et d'économiser plus de 20% de temps de travail infirmier.

Enfin ce n'est pas moins de 51 % du temps de travail des infirmiers et 17% de celui des médecins qui pourra être réaffecté par l'usage d'assistant administratif qui pourront gérer le dossier médical, les courriers, les prescriptions , le diagnostic ...
De plus ces chiffres ne tiennent pas compte de l'aptitude de l'IA à apprendre continuellement,  à s'améliorer en permanence et sont donc probablement sous-estimés.

Pour profiter de ces économies, le cabinet met en avant l'impérieuse nécessité d'une stratégie claire et d'une organisation saine adaptée aux changements. La gouvernance et le modèle d'exploitation des organisations devront être profondément modifiés pour être IA compatibles.

Enfin, la sécurité plus que jamais doit devenir une préoccupation majeure. "Les acteurs de l'écosystème de santé devront travailler ensemble de manière éthique et être sûrs de la façon dont ils gèrent les informations critiques sur les patients", selon le rapport. "Comme l'IA offre des avantages d'une plus grande efficacité, de transparence et d'interopérabilité, les organisations doivent prêter une attention particulière à la sécurité de l'information".

 

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Descripteur MESH : Intelligence , Intelligence artificielle , Économies , Santé , Soins , Économie , Croissance , Diagnostic , Infirmiers , Travail , Temps , Sécurité , Médecins , Patients , Éthique , Essais , Écosystème , Attention , Aptitude

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